Referências e Links Úteis

Fontes Utilizadas no Desenvolvimento deste E-Book

Abaixo estão as principais referências utilizadas para a construção do conteúdo deste e-book, incluindo livros, artigos acadêmicos, relatórios de mercado e documentações técnicas.

📖 Livros e Publicações Acadêmicas

Referência

Descrição

Russell, S., & Norvig, P. (2016)

Inteligência Artificial: Estruturas e Estratégias para a Solução Complexa de Problemas.

Kahneman, D. (2012)

Rápido e Devagar: Duas Formas de Pensar.

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016)

Deep Learning. MIT Press.

Kotler, P., & Keller, K. L. (2016)

Administração de Marketing. Pearson.

Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2018)

Sistemas de Informação Gerenciais.

📑 Relatórios e Estudos de Mercado

Referência

Descrição

Gartner (2021)

Hype Cycle for Artificial Intelligence.

Morozov, E. (2013)

To Save Everything, Click Here: The Folly of Technological Solutionism.

Smith, J. (2023)

Inteligência Artificial e suas aplicações no marketing. Revista de Tecnologia.

Santos, M. (2022)

Desempenho de modelos de linguagem: uma análise crítica. Conferência Internacional de IA.

Morgan, R. M., & Hunt, S. D. (1994)

The Commitment-Trust Theory of Relationship Marketing. Journal of Marketing.

📜 Documentação Técnica e Recursos Online

Referência

Descrição

OpenAI (2023)

Documentação do GPT-4-turbo. Disponível em: OpenAI API.

Cursos Online

Coursera, edX, Udacity.

Conferências

NeurIPS, ICML.

🔗 Artigos e Materiais Complementares

Para aprofundar seu conhecimento, recomendamos explorar as seguintes fontes adicionais:

📌 Dica: Se deseja continuar aprendendo sobre IA, explore repositórios no GitHub, participe de comunidades no LinkedIn e fique atento a eventos de IA em conferências como NeurIPS, ICML e AAAI.

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